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Université de Toulouse Université Toulouse III - Paul Sabatier

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17 oct.

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Master mention Econométrie, Statistiques

Présentation

Cette mention de master a pour objectif premier de former des professionnels spécialistes de traitement statistique de bases de données et d’économie.
Le Master 1 se déroule à l'université Toulouse Capitole
Le Master 2  accueille des étudiants ayant acquis préalablement un solide bagage en économie et/ou en statistique mathématique. Ce master conjugue les mathématiques avec l'économétrie
Il recrute essentiellement des étudiants de l'UT1 initialement intéressés par l'économie et quelques étudiants issus du M1 MApI3 (master mathématiques et applications)

Les parcours de la mention


Connaissance


Statistique mathématique avancée (statistique multivariée, séries chronologiques, modèles non paramétriques, descentes de gradient,...) , aux outils de traitement de l'information (R, SAS, Python, bases de données,...) incluant les données massives (big data) et à l'économétrie (panel, marketing, économétrie spatiale,...).
Un bon niveau mathématique est demandé à l'entrée du M2

Compétences


Au niveau M2
En terme de savoirs fondamentaux : acquisition d’une large culture sur les fondements de la statistique au travers des cours théoriques
En statistique : maîtrise des fondements des techniques de modélisation statistique, sondages
En informatique : manipulation de bases de données complexes en vue d’extraction de connaissances
En économétrie : traitement des données qualitatives
En économie : culture de base dans un domaine d’application

En terme de savoir-faire : acquisition d’une pratique
  • dans les études de cas,
  • dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l’analyse,
  • dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprise
  • dans la recherche dans la littérature de l’outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en termes concrets


Métiers


  • Chefs de projets
  • Chargés d’études statistiques, économétriques ou actuarielles.
  • «data miner»,
  • «data scientists »
  • Ingénieurs en statistique
  • Cadres du secteur tertiaire (fonction marketing quantitatif)
  • Chercheur

Secteurs

  • Industrie (Grandes sociétés et start-ups)
  • Sociétés de services (banque, assurance)
  • Industrie pharmaceutique,
  • Secteurs publics (hôpitaux, laboratoires de recherche)
  • Milieu de la bio-statistique et des sciences environnementales.
Plus largement les divers secteurs de l’économie

Contacts

Faculté des Sciences et d’ingénierie
Enseignant responsable :
Xavier Gendre

Département de mathématiques

Etablissement(s) co-accrédité(s)

Université Toulouse 1 Capitole

Date de mise à jour 31 janvier 2017


Université Toulouse III - Paul Sabatier - 118 route de Narbonne 31062 TOULOUSE CEDEX 9 téléphone +33 (0)5 61 55 66 11