Master parcours Intelligence artificielle : fondements et applications (IAFA)

Résumé

Le parcours IAFA vise un haut niveau de maîtrise des fondements de l'IA et à développer l'expertise des étudiants en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application et leurs impacts sociétaux et industriels.

Accéder aux sections de la fiche

Call to actions

Contacts internationaux
WALTERS Adam
fsi-contact.relations-internationales@univ-tlse3.fr
Contacts formation continue
CRESSAULT Yann
fsi-contact.formation-continue@univ-tlse3.fr
Responsable(s) de la formation
M2 INF IAFA
BARTHE Loïc
Loic.Barthe@irit.fr

LECHANI-TAMINE Lynda
Lynda.Tamine-Lechani@irit.fr

MULLER Philippe
Philippe.Muller@irit.fr

Composante

Détails

Infos clés

Composante

Lieu(x) des enseignements

  • Toulouse - 118 rte de Narbonne

Niveau d'admission

  • Bac + 3

Niveau de sortie

  • Bac + 5 (Niveau 7)

Langue(s) d'enseignement

  • Français

Stage(s)

Oui, obligatoire(s) (attributif ECTS)

Les +

Aménagement(s) des études

  • Etudiant en situation de handicap
  • Etudiant entrepreneur
  • Etudiant salarié
  • Sportif et Artiste de haut niveau

Rythme et modalités d’enseignement

Accessible en
  • Formation initiale
  • Formation continue / FTLV
  • VAE
  • Présentiel

Présentation de la formation

L'Intelligence Artificielle révolutionne de nombreux domaines de l'informatique, comme l'imagerie numérique (traitement, analyse et reconnaissance d'images, vision par ordinateur), l'informatique graphique (analyse d'acquisitions 3D, synthèse d'images 2D et 3D), le traitement automatique des langues (traduction, chatbots...), la recherche d'informations (moteurs de recherche, réseaux sociaux), les jeux vidéo, la robotique, le commerce électronique (recommandation, configuration de produits), le traitement de données massives... Les points communs entre ces différentes problématiques constituent les deux piliers de l'IA moderne : l'apprentissage automatique, et notamment les réseaux de neurones, d'une part, et la représentation de connaissances et le raisonnement d'autre part. L'objectif de formation du parcours IAFA est d'amener les étudiants à un haut niveau de maîtrise de ces fondements et à développer leurs expertises en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application importants et leurs impacts sociétaux et industriels. A partir d'un noyau d'enseignement général, la formation propose trois spécialisations autour :
1) de la représentation, du traitement et de l'accès aux données structurées et aux informations de type textes, de la gestion de données et de leur transformation en connaissances utilisables ;
2) des traitements spécifiques à l'imagerie numérique, à l'informatique graphique 3D, et aux contenus audio-visuels ;
3) de l'intégration de l'IA dans des systèmes robotiques, en approfondissant les aspects vision et interaction en langage naturel.

Lieu(x) des enseignements

Toulouse - 118 rte de Narbonne

Durée de la formation

2 ans

Partenariats

Laboratoires

Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT)
Institut de mathématiques de Toulouse (IMT)
Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS)

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3

Formation(s) requise(s)

Licence d'informatique
La formation est destinée à des étudiants ayant une licence d'informatique, montrant de fortes compétences tant pratiques, en algorithmique et programmation notamment, que théoriques en informatique et mathématiques (complexité, langages, probabilités, graphes, ...).

Modalités de candidature

Les formations de Master sont ouvertes aux titulaires des diplômes sanctionnant les études du premier cycle (180 ECTS) ou équivalent et dans un domaine d’études correspondant. L’admission est prononcée à l’issue d’une procédure de sélection et en fonction des capacités d’accueil définies par l’établissement. Le dépôt des candidatures doit être effectué sur le site e-candidat (voir Candidater).

Modalités de candidature spécifiques

L'admission dans le parcours pourra prendre en compte les éléments suivants :
  • Résultats universitaires depuis le baccalauréat
  • Lettre de motivation
  • Description du projet professionnel
  • Entretien

Programme

Le syllabus de chacune des années composant le diplôme est téléchargeable au format PDF. Le document comporte une présentation de l’année, le programme de chacune des Unités d’Enseignement (UE) avec la bibliographie associée ainsi que les coordonnées de l’enseignant responsable et du secrétariat de la formation.

Durée de 4 à 6 mois en M2.
Un stage de 3-4 mois est aussi possible en M1, mais il peut être remplacé par un projet tutoré réalisé à l'université.

Non

Le parcours IAFA propose trois autres mises en situation :
- un projet en petits groupes au S8, sur des sujets proposés par des universitaires et / ou des partenaires industriels, leur permettant de mettre en œuvre les méthodes de gestion de projet vues au S7 ;
- un travail d'initiation à la recherche en petits groupes au S8 ;
- un projet dit « chef d'œuvre » en groupes en M2, qui s'étale sur le S9 et le S10, demandant la mise en œuvre des compétences acquises en Intelligence Artificielle.

Et après ?

Poursuites d'études

À l’UT3

Doctorat